[인프런] 2과목 머신러닝 프로세스
빅분기 시험은 분류/회귀 문제가 나옴 탐색적 데이터 분석을 통해 결측지, 이상치 알 수 있음데이터 전처리, 피처 엔지니어링을 묶을수도 있지만 분리해놨음모델에서 탐색적 데이터 분석, 데이터 전처리, 피처 엔지니어링 과정으로 돌아갈 수 있음 데이터가 총 3개, 훈련용, 학습용, 예측해야 하는 데이터 = 테스트용x는 독립변수, y는 종속변수, x는 대문자 사용(X)빅분기에서 시각화를 지원하지 않아 약간 제한적 탐색적 데이터 분석 진행 이상치만 잘 찾아서 날려줘도 좋아짐IQR=3Q-1Q카테고리가 많으면 라벨 인코딩을,몇개 없으면 2~5개면 원핫 인코딩하면 됨Validation도 학습하고 평가함train data에서 일부 나눠 validation data로 사용함크게 train data와 test data로 ..
[인프런] 2과목 머신러닝 프로세스
빅분기 시험은 분류/회귀 문제가 나옴 탐색적 데이터 분석을 통해 결측지, 이상치 알 수 있음 데이터 전처리, 피처 엔지니어링을 묶을수도 있지만 분리해놨음 모델에서 탐색적 데이터 분석, 데이터 전처리, 피처 엔지니어링 과정으로 돌아갈 수 있음 데이터가 총 3개, 훈련용, 학습용, 예측해야 하는 데이터 = 테스트용 x는 독립변수, y는 종속변수, x는 대문자 사용(X) 빅분기에서 시각화를 지원하지 않아 약간 제한적 탐색적 데이터 분석 진행 이상치만 잘 찾아서 날려줘도 좋아짐 IQR=3Q-1Q 카테고리가 많으면 라벨 인코딩을, 몇개 없으면 2~5개면 원핫 인코딩하면 됨 Validation도 학습하고 평가함 train data에서 일부 나눠 validation data로 사용함 크게 train data와 tes..
[빅분기 실기] 퇴근후딴짓 오리엔테이션
시험시간 : 3시간 시험환경 : 크롬, cbt 코드 실행 1분 자동완성 기능 없음 (함수명 암기) 제공된 패키지만 사용 *윈도우 기본 메모장 사용 가능 합격 기준 : 총합 60점 이상이면 됨, 과락x 작업형 1 : 3문항, 30점 작업형 2 : 1문항, 40점 (여기서 확보해야 함), 평가 지표가 있으며 구간들을 통해서 채점됨! 작업형 3 : 2문항, (소문항 4개씩, 총 8문항, 각 문항별로 배점 존재, 각 채점됨), 30점, 1유형 2유형 3유형 햄버거 바에서 선택 후 답안을 작성 후 제출 버튼 클릭! 학습 환경은 위의 환경이 아님, 단축키 없어서! 시험 일이주일 전부터 위의 환경에 익숙해지게! 파이썬 -> 판다스 -> 머신러닝 -> 통계 빠르게 훑고 실전 감각 높이기! 반복되더라도 쉬운 코딩, 직관..
